Classifieur Naive Bayes

Classifieur Naive Bayes doublement incrémental, pour des données continues. Cet algorithme est une amélioration du Naïve Bayes original. Il est incrémental dans le sens qu'il est possible d'ajouter des instances à un apprentissage existant. Il n'est ainsi plus indispensable de séparer hermétiquement la phase d'apprentissage de la phase de test. En utilisant les fonctions d'enregistrement et récupération des tables, il devient ainsi possible de répartir un apprentissage en plusieurs sessions. Il est également incrémental dans le sens qu'il est possible d'ajouter, en cours d'apprentissage, des nouvelles classes cibles. C'est donc pour ces deux raisons que le classifieur est dit doublement incrémental.