Science : mathématique, physique, ...

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Les performances du mois

Grph
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JMSL
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JScience
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ang JMSL

Éditeur : Rogue Wave Software +
La bibliothèque numérique JMSL ("Java IMSL") est un ensemble de classes 100% Java proposant des algorithmes mathématiques et statistiques avancés ainsi que des classes de charting (2D et 3D).

ang JScience

Éditeur : Jean-Marie Dautelle + 911 Ko
API pour les calculs scientifiques : mathématiques (algèbre linéaire, matrices, etc.), modèles physiques, etc. Cette API se base sur Javolution.

ang Commons Math

Éditeur : Apache Software Foundation +
Cette API du projet Jakarta Commons est dédiée aux calculs mathématiques : algorithmes mathématiques, statistiques, etc.

ang JSci

Éditeur : Mark Hale +
JSci est une API proposant différents outils pour des calculs scientifiques : algèbre linéaire, statistiques, implémentation de MathML DOM, etc.

ang Math & StricMath

Éditeur : Sun Microsystems +
Ce sont les classes standard pour les calculs mathématiques. Elles font partie du package java.lang du JDK standard.

ang JEP - Java Mathematical Expression Parser

Éditeur : Singular Systems + 2.5MB
L'API JEP permet de faire du parsing d'expressions mathématiques. A partir d'une simple chaine de caractères, vous pouvez obtenir l'évaluation numérique.

ang Grph

Licence : Autre
Grph est une librairie de graphes écrite en Java.
Son objectif principal est de pallier aux limitations rencontrées avec les autres librairies de graphes disponibles (JGraphT, Jung, Graphstream...).
En effet, ces librairies proposent des modèles de graphes limités et leur performances ne permettent pas la manipulation de grands graphes.

De son coté, Grph propose un modèle de graphe qui supporte les graphes mixtes (incluant des liens point-a-point dirigés ou non, ainsi que des hyper-liens dirigés ou non eux aussi)
dynamiques. Grph résoud le problème de la performance en modélisant chaque élément du graphe (noeuds et liens) par un entier naturel. Cette technique permet
une utilisation de la mémoire bien moindre qu'une approche "tout objets" et baisse considérable les temps d'accès, accélérant fortement, par exemple, la navigation dans le graphe.

Grph propose aussi un ensemble de points d'intéropérabilité avec les outils de graphes (GraphML, Graphviz, etc).

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